Управление транзакциями, охватывающими несколько шардов, является сложной задачей. В базе данных есть таблица orders, её мы и хотим шардировать по customer_id при помощи хеширования (hash-based sharding). Каждый шард работает как отдельная независимая база данных. Ключевым элементом здесь выступает ключ шардирования (shard key).
- В общем, мы можем посмотреть текущее распределение данных или просто прикинуть развитие проекта и допустить, что хоть jumbo-чанки и будут появляться, но их должно быть не много.
- Идея шардинга состоит в том, чтобы отказаться от модели, в которой каждая нода должна вычислять каждую операцию, в пользу модели параллельного выполнения, в которой ноды обрабатывают только определенные вычисления.
- Так, мы можем повысить отказоустойчивость нашей системы.
- Допустим, у вас ключ шардинга – это, собственно, ключ шардинга и timestamp.
Сегментирование (базы Данных)
Способ создания распределенных хеш-таблиц, при котором вывод из строя одного или более серверов-хранилищ не приводит к необходимости полного переразмещения всех хранимых ключей и значений. Консистентное хеширование позволяет перераспределять только те ключи, которые использовались удаленным сервером или которые будут использоваться новым сервером. Таким образом, в случае выхода из строя одного узла, ключи не просто переходят на следующую ноду, а равномерно распределяются по нескольким следующим нодам. А еще мы помним о том, что самое главное – это дать свободу и удобство работы системному администратору. Виртуальные bucket-ы, как правило, выбираются в достаточно большом количестве. Потому что на самом деле они не отражают реального физического сервера.
Шардирование, или шардинг (sharding) — это подход, который представляет из себя разделение базы данных на более мелкие и независимые друг от друга фрагменты, которые, в свою очередь, называются шардами. Шардинг не стоит путать с репликацией — это разные процессы, так как репликация подразумевает создание копий хранилища на разных серверах, а не его разделение. Если блокчейн оптимизирован со a hundred цепочками шардов, но все пользователи по-прежнему используют определенную цепочку шардов, значит, шардинг не работает, и масштабируемость улучшена незначительно. Шардинг (sharding) – это технология горизонтального масштабирования баз данных, при которой данные разбиваются шардинг на несколько фрагментов (шардов) и распределяются между несколькими серверами (нодами).
Если используется хеш-шардинг, и мы меняем количество шардов, то пересчитываются ключи, по которым распределяются данные. Ещё в этой схеме обычно применяют серверы конфигурации. Это отдельный компонент, который хранит метаданные о шардах. Он содержит информацию о том, какие диапазоны ключей или хеши какому шарду соответствуют.
При таком стратегии торговли на криптобирже подходе удобнее перемещать данные между шардами, изолировать их и менять логику. Это полезно, когда у таблицы очень много столбцов или когда группы столбцов имеют совершенно разные паттерны доступа. Мы можем улучшить производительность запросов, так как они работают с таблицами меньшей ширины. Если горизонтальный шардинг режет таблицу поперёк (по строкам), то вертикальный — вдоль, разделяя столбцы. Таблица делится на несколько с меньшим количеством столбцов.
Тёмная Сторона Шардинга
Динамическое распределение хорошо работает, когда отображениене слишком велико. С ростом количества единиц секционирования его эффективность падает. Зная ключ секционирования (идентификатор пользователя), можно найти соответствующий номер секции.
Что Такое Шардирование Бд (базы Данных)
Маршрутизатор получает запрос, смотрит на значение этого ключа и сравнивает его с известными диапазонами, чтобы определить целевой шард. Мы уже рассмотрели, что такое шарды и маршрутизаторы, теперь обратим внимание на реплика-сеты. Если главный сервер шарда выходит из строя, одна из реплик автоматически берёт на себя его роль. Так, мы можем повысить отказоустойчивость нашей системы.
Одно место – это между прокси и, собственно, нодой данных. Для больших производительных систем это является неким дополнительным условием, которое надо иметь в виду – удвоение трафика внутри площадки. Какая-то логика применяется внутри прокси, он определяет, на какую ноду идти, делает запрос, получает данные, потом передает эти данные назад клиенту.
Здесь приведены только основные способы сегментирования, в реальности существуют и другие методы, например, географическое сегментирование. Существует несколько видов шардинга, каждый из которых применяться при определенных требованиях и исходной структуре БД. К основным видам относятся горизонтальное и вертикальное разделение хранилища. Острая потребность в разделении БД возникает, когда система начинает требовать все больше ресурсов, а вертикальное масштабирование (увеличение мощности за счет добавления ресурсов) уже не позволяет добиться необходимого уровня производительности.
Не то чтобы они теперь сильно мешают, но их может быть сильно больше чанков с данными. Чтобы они не https://www.xcritical.com/ заставляли страдать роутер, было бы хорошо их прибрать. Раньше (до дефрагментации) их надо было найти, переместить к другому чанку-соседу на один шард, потом запустить команду mergeChunks. Команда объединяет только соседние чанки на одном шарде.Есть даже скрипты для автоматизации, но они долго работают, и есть один тикет с печально низким приоритетом. Обратите внимание, что поле max совпадает с полем min следующего чанка.
Chris Hanks is an experienced physical therapist based in Austin, Texas. He earned his Doctor of Physical Therapy degree from the University of Texas at Austin in 2005 after completing his Bachelor of Science in Kinesiology in 2002. Dr. Hanks has been a licensed PT in Texas since 2005. He began his career at Central Texas Rehabilitation Hospital before moving to Austin Sports Medicine Center in 2010. In 2015, Dr. Hanks opened his own clinic, Capital City Physical Therapy, where he continues to treat patients.